智慧水务平台的规划和实施建设方案探讨

贵州供水及智慧水务云系统浅析智慧水务平台的规划和实施建设方案探讨

1、概述

1）背景

近年国家大力提倡建设智慧城市，以此来拉动内需，调整产业结构，使科技更加惠及民生，目前全国已有193个城市被国家列入建设智慧城市的试点。2014年年初国家已将智慧水务纳入智慧城市建设的重要内容，年内国家还将出台智慧城市的建设标准，进一步推进智慧城市的建设，我们将迎来智慧城市的建设浪潮。

2）智慧水务概念

智慧水务涵盖了水资源整个产业链的智慧化，本方案是针对供水企业所作的智慧水务建设方案。

智慧水务是利用物联网、互联网、云计算、大数据等先进的信息技术，提高企业运营管理的协同化、智慧化，使供水更加安全、运营更加高效、服务更加灵活。

3）总体目标

利用先进的信息技术，使企业运营更加高效化、生产更加智能化、管理更加精细化、决策更加科学化、服务更加个性化，从而实现智慧化。

4）预期成果

四个构建：构建全面准确的数据监测体系、构建先进兼容的网络传输体系、构建云计算数据中心、构建面向管理、服务的支撑体系。

五个形成：形成一套智慧水务建设管理标准；形成一批创新的管理和服务的模式；形成一支基层智慧水务管理服务队伍；形成一套协同管理工作机制；形成一个智慧水务运行服务中心。

五个实现：实现采集站网全覆盖；实现资源共享协作；实现应用综合管理；实现信息统一综合展示；实现应急联动响应。

2、智慧水务建设内容

供水企业智慧水务建设，概括为一个中心、二个平台、四大主题。

1）一个中心

建立数据中心。数据中心主要有基础设施及网络、云平台、云应用、安全运维四个方面内容。

①基础设施：包括服务器、存储、网络、安全等设备。

②云平台：云平台是大数据建设的技术基础，通过云平台可实现数据采集、交换、共享与利用。该平台是基于SOA架构及云计算技术实现的，可实现与企业现有的各子系统无缝对接。其主要是由数据采集层、数据服务层、服务管理层、数据交换层构成。涵盖内容有数据采集及数据存储标准、数据交换及服务接口标准、数据服务、主题数据仓库、统一身份认证等组件。

③云应用：是把传统的应用系统软件“本地安装、本地运算”的使用方式变为”即取即用”的服务，通过网络连接并操控远程服务器集群，进行在线开发，完成业务逻辑或运算任务的一种新型应用服务。

④安全运维：负责管理基础设施及网络、云平台、云应用的信息安全、权限管理和系统稳定运行及维护。

2）二个平台

一是企业管理信息平台。通过一次身份认证，按照各自的权限，可动态浏览自来水企业内部的生产、营销、管理、办公、服务等各类信息。它集成了企业各种数据资源，实现了企业与现有各类计算机系统的无缝集成，以及新增系统的数据集成，提供了一个统一的信息发布系统、公文流转系统和数据整合环境。

二是公共服务信息平台。它是供水企业提供公共信息服务的重要平台，其主要包括：信息发布、政策法规咨询、用水事项审批、涉水事故网上应急响应和处理、网上缴费、用户登录水量和缴费情况查询等，也可将经停水、欠费等信息通过短信、微信等方式发送给用户终端，提供个性化服务。

3）四大主题业务体系

①生产管理体系，包括：制水、水质、调度、能源和设备管理等。贵州供水及智慧水务云系统

②营销管理体系，包括：营业收费、新装业务、客服、管网维修、表务和用户信息管理等。

③计财管理体系，包括：计划、大修、项目管理、成本和费用管理等。

④信息管理体系，包括：信息系统运行、维护、升级、改造、数据的统计、分析、挖掘，各种指标的管控和考核等。

3、智慧水务规划与实施

1）建设原则

智慧水务建设必须遵循整体规划，分阶段实施的原则。

2）整体规划

智慧水务的整体规划首先要进行需求分析，了解企业信息化建设的现状，找出问题，确定目标范围，依据总的建设目标的要求，制定中、长期的建设发展规划。

3）顶层设计

智慧水务建设是个复杂的系统工程，首先必须依据整体规划做好顶层设计。其重点是数据资源规划，主要涵盖以下内容：

第一阶段：系统设计

①系统总体架构：依照预定目标设计系统总体架构，包括数据中心架构、通讯网络架构、云平台架构。

②数据标准定制与设计：生产、营业、计财等数据采集与存储的标准制定。数据的获取应遵循考核、分析、监控、挖掘的有利原则，如：压力、水量、电量、销售收入、用户信息等。

③接口标准定制与设计：数据共享服务接口与各子系统之间的数据交换接口标准制定。

④主数据规范设计：数据字典、用户信息、水表信息，设备信息等数据统一编码、数据存储、服务接口标准的制定。

第二阶段：个性化设计

①数据集成方式及接口设计。

②数据利用与模型设计。

4）实施阶段

依据顶层设计，制定详细的实施计划方案。由信息部门牵头，设立由公司和各个业务部门的主要领导及专家组成的项目建设机构，在机构统一领导、指挥、协调和部署下，开展工作。

第一阶段：数据中心和通讯网络建设。数据中心建设包括基础设施建设和云平台构建。通讯网络建设主要采用光纤专网进行点对点通讯；

第二阶段：完善生产、营销、计财业务体系，将现时数据和历史数据采集到数据中心统一存储；

第三阶段：集成异构信息系统，将生产、营销、OA、财务、人事等系统之间的数据交换与共享，搭建企业管理信息平台和公共服务信息平台；

第四阶段：大数据的挖掘、利用与展现。数据挖掘是以数据仓库作为数据获取的基础，采用概率与数理统计原理，结合人工智能技术（专家知识库），从海量的数据中挖掘出潜在的、有价值的信息，再以最熟悉、最直观的形式表现出来，如：数据统计分析图表、供水模型、管网压力模型、水质模型、产销差分析、成本费用分析等。在此阶段应健全信息管理体系，强化信息管理部门的职能，利用大数据，监控企业运营管理的各种指标，为科学决策提供支持。

4、总结

智慧水务的建设是个整体性强、涉及面广、周期性长的复杂过程，因此，首先要整体规划，明确目标，做好顶层设计，然后分阶段实施，避免重复建设，以较低的投入和较快的速度达到预期的目标。贵州供水及智慧水务云系统